Aprenda a criar estratégias empresariais com análise de dados

Hoje em dia, é muito difícil conseguir estruturar uma empresa sem nenhum tipo de análise de dados, visto que, ao longo dos anos, as empresas passaram a coletar informações cruciais que ajudam na hora de tomar decisões.

O procedimento de análise de dados pode ser utilizado em inúmeras áreas, no entanto, o uso no universo corporativo tem ganhado mais destaque, já que as empresas sofrem o grande impacto da transformação digital.

Além disso, a utilização desse procedimento beneficia não somente as empresas, mas também o meio ambiente, já que traz a preservação dos recursos naturais do planeta, pois permite monitorar o desempenho da empresa, assim evitando gastos, desperdícios desnecessários, e favorecendo os resultados e as tomadas de decisões.

Em 2021, a pesquisa da Associação Brasileira de Comunicação Empresarial (Aberje), mostrou que 95% das empresas brasileiras prezam pelo tema ESG (que em português significa governança socioambiental e corporativa), mostrando o aumento da procura pela sustentabilidade.

Além do mais, a Forrester relata em seu estudo, Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth, que empresas orientadas por dados aumentam o faturamento em 30% ao ano.

Por isso é tão importante saber o que é análise de dados e como criar estratégias empresariais que trazem benefícios.

Veja também: Quais os principais pilares da ESG em viagens corporativas

O que é análise de dados?

Análise de dados é a utilização de informações a partir de estatísticas para facilitar a tomada de decisões de uma empresa e torná-las mais assertivas.

Neste artigo veremos mais sobre 4 tipos de análise de dados que auxiliam na criação de novos caminhos estratégicos para a sua empresa:

• Descritiva

• Preditiva

• Prescritiva

• Diagnóstica

Veja também: Passo a passo para se tornar uma empresa inteligente

4 tipos de análise de dados para criar estratégias

É importante compreender quais os tipos de análises para determinar qual a mais produtiva para o seu negócio. Veja abaixo:

1. Análise descritiva

Este tipo de análise é baseado em fatos, feito a partir de resultados obtidos. Um de seus principais objetivos é construir estratégias para o presente, não para o futuro.

2. Análise preditiva

O modelo mais popular de análise de dados é o de análise preditiva, pois, por mais que não possamos prever o futuro, podemos utilizar o passado como referência para criar cenários futuros tanto para o lado positivo, quanto para o lado negativo. Ou seja, dá para aproveitar as oportunidades e evitar os riscos.

É válido ressaltar que, em uma análise preditiva, não é possível prever o futuro, mas é possível se preparar para o pior, por exemplo.

3. Análise prescritiva

A análise prescritiva, no entanto, pode se dizer que é seguida da análise preditiva, pois ela surge após os resultados da preditiva. E isso se dá pois ela não conta com a possibilidade de enxergar o futuro, mas sim com as opções existentes após as tomadas de decisão.

Esse tipo de análise de dados foca em identificar estratégias com padrões que já existem, tornando as decisões mais assertivas.

4. Análise diagnóstica

A análise diagnóstica avalia os resultados após as decisões. Isto é, ela analisa todas as decisões e identifica os tipos de resultados obtidos.

Esse tipo de análise ajuda a criar estratégias para a empresa, pois precisa de uma participação ativa do ser humano durante a avaliação dos dados para saber o que deu certo e o que não deu.

Leia também: Relatório integrado: como otimizar as informações com as melhores práticas

Benefícios da análise de dados

Se torna mais fácil aumentar a chance de crescimento de uma empresa quando ela se baseia em fatos, não em achismos. Por isso, é preciso ter estratégias e planejamentos para definir o que vai ser mais vantajoso para a empresa.

Saiba mais: É possível realizar a previsão financeira no seu negócio?

Visibilidade no mercado

É preciso ter uma ideia de como está o mercado na hora de abrir um negócio, ou até mesmo na hora de investir para obter um bom retorno.

A análise de dados é responsável por identificar o perfil de cada cliente, as estratégias dos concorrentes, e as melhorias que a sua empresa pode apresentar.

Compreender o cliente

O cliente é o motivo e a razão do seu negócio existir, por isso, é importante que ele esteja satisfeito com o que você oferece.

Compreender o cliente é uma obrigação, e utilizar a análise de dados é uma necessidade quando você deseja melhorar e aumentar o seu empreendimento.

Redução de custos e riscos

Utilizar a análise de dados beneficia as empresas quanto à redução de custos e riscos, pois, com tomadas de decisões mais precisas, os resultados são mais eficientes, assim podendo se preparar para imprevistos.

Ela ajuda a reduzir custos pois, depois de uma análise, a empresa consegue identificar as áreas operacionais que necessitam de mais investimento, assim podendo reduzir custos desnecessários.

Veja também: 9 dicas para realizar uma boa gestão de custos empresariais

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